Knowledge base producten

In dit document laten we zien wat je allemaal kunt doen met een knowledge base. Je leest hoe je een knowledge base kunt gebruiken om je kennis te verbeteren, hoe anderen ermee kunnen werken, hoe je nieuws kunt verwerken, posts voor sociale media kunt maken, chatbots kunt bouwen en verschillende soorten documenten kunt produceren. Het doel is je te laten zien hoe veelzijdig een knowledge base is, vooral in combinatie met AI-tools. De beschreven toepassingen helpen je zowel bij het vastleggen van kennis binnen je organisatie als bij het communiceren met klanten en prospects.

Knowledge base kwaliteit

GAP ANALYSIS

Welke data ontbreekt er in mijn knowledge base

Om te zien welke data, gegevens er ontbreken in een knowledge base maken we gebruik van de samenvattingen.

1. We zorgen dat we van alle bronnen een samenvatting maken die duidelijk de onderwerpen beschrijven die in de bron gehandeld worden.

• Als het aantal bronnen niet te groot is kunnen we de samenvattingen van alle bronnen in een prompt-template meesturen aan een Ai-model om op basis van een heldere instructie deze te laten bepalen welke onderwerpen ontbreken of onderbelicht zijn.

• Als het aantal bronnen in de knowledge base enorm groot is en de samenvattingen ook uit veel tekst bestaat kunnen we per bron bekijken wat het onderwerp is, en checken of het onderwerp al in een onderwerplijst staat. Staat het er al in, dan kunnen we de teller voor dat onderwerp ophogen en als het onderwerp nog niet in de onderwerplijst staat kunnen we deze toevoegen.

• Nadat alle bronnen gecontroleerd zijn, kunnen we de geproduceerde onderwerp lijst in zijn geheel voorleggen aan een of meer Ai-modellen, en vragen om hiaten te ontdekken.

SCORING

Laat een Ai de bronnen verschillende scores gegeven voor verschillende doeleinden voor filteren en opschonen

Als de bronnen van een knowledge base niet met een speciaal doel zelf geproduceerd zijn, is de kwaliteit van de bronnen niet gegarandeerd.

We kunnen scoringsmethodieken maken in de Ai-Toolbox en een Ai op basis van de scoringsmethodieken alle bronnen in de knowledge base laten beoordelen.

We kunnen meerdere scoringsmethodieken naast elkaar gebruiken. We kunnen bijvoorbeeld een score geven op basis van de leeftijd van de bron met het idee dat oudere bronnen minder relevant zijn als nieuwe bronnen. We kunnen bronnen ook scoren op relevantie voor een specifiek doel. Zo kunnen we een bron scoren op bruikbaarheid voor sales of marketing doeleinden of scoren op de aanwezigheid van wetenschappelijke informatie voor een bepaald onderzoek.

Deze scores kunnen we vervolgens gebruiken als filters bij het gebruiken van de bronnen als context voor onze prompts. 

Ook kunnen we scores gebruiken om een knowledge base op te schonen door bijvoorbeeld oude en kwalitatief mindere bronnen uit de knowledge base te verwijderen.

Externe toegang

MCP Server

Mode Context Protocol = nieuwe standaard om een model toegang te geven tot extra context. De Claude app is een MCP cliënt, en via MCP kun je Claude zelf gebruik laten maken van je knowledge base.

Middels het MCP protocol kunnen we Claude duidelijk maken welke tools het tot zijn beschikking heeft bij het beantwoorden van vragen en uitvoeren van opdrachten.

Zo kunnen we Claude vragen om alleen gegevens uit een eigen knowledge base te gebruiken bij het beantwoorden van vragen. Of je kunt Claude middels MCP toegang geven tot een agenda zodat het een planning kan maken op basis van de inhoud van de agenda van een of meer personen.

API

API: Application Programming Interface. Zonder gebruikersinterface via code vanuit een andere applicatie direct de knowledge base kunnen aanroepen.

De knowledge base is uitgerust met een API waardoor de inhoud van de knowledge base eenvoudig in andere applicaties te integreren is. Middels de API is het ook mogelijk om vanuit andere applicaties bronnen, chunks en samenvatting aan de knowledge base toe te voegen.

Nieuws gerelateerd

NEWS ARTICLES

Nieuws combineren met de knowledge base om suggesties voor nieuwsartikelen te doen of om de artikelen al te laten schrijven.

Middels de Ai-Toolbox kunnen we recente informatie van het internet halen. Door middels google alert bepaalde zoekwoorden te volgen kunnen we via RSS bijvoorbeeld een keer per dag het laatste nieuwe op ons interessegebied binnen halen.

Op deze manier krijgen we elke dag de nieuw verschenen artikelen en webpagina’s binnen in een lijst met daarbij onder andere ook de URL waar het complete artikel te vinden is.

Dit artikel kunnen we vervolgens uitlezen en een Ai-model laten beoordelen of het onderwerp voldoet aan onze wensen en eisen.

Als het onderwerp interessant is bevonden kunnen we in onze knowledge base zoeken naar informatie waarmee we het artikel kunnen verrijken.

De onderwerpen die passen bij onze doelstellingen en die we hebben voorzien van extra context kunnen vervolgens dienen als input voor eigen artikelen, link blogs, sociale media uitingen etc.

TREND ANALYSIS

Nieuws analyseren om nieuwe trends te ontdekken

In de Ai-Toolbox slaan we nieuws en nieuwe artikelen die we van het web gehaald op als “scraped items”. Relevante “scraped items” kunnen we een score geven. Niet relevante kunnen we sluiten of verwijderen.

Door periodiek de onderwerpen van de “scraped items” te laten beoordelen kunnen we trends ontdekken in ons interesseveld.

Het identificeren van trends kan op meerdere manieren:

• Frequentie-analyse: Het AI-model telt hoe vaak bepaalde onderwerpen of keywords in recente artikelen voorkomen en vergelijkt dit met eerdere periodes.

• Semantische clustering: Artikelen worden gegroepeerd op basis van inhoudelijke overeenkomsten, waardoor thematische clusters ontstaan die nieuwe richtingen aanduiden.

• Sentiment-analyse: Het model detecteert veranderingen in de toon waarop over bepaalde onderwerpen wordt geschreven, wat vaak een vroege indicator is voor opkomende trends.

• Verbanden leggen: De AI zoekt naar nieuwe combinaties van onderwerpen die voorheen niet samen voorkwamen maar nu wel regelmatig samen genoemd worden.

Als we voldoende informatie van de artikelen meegegeven aan de prompt en de instructies duidelijk genoeg formuleren kunnen we op deze manier trends ontdekken voor dat het algemeen bekend wordt en daar je voordeel mee doen.

LINKEDIN POSTS

Op basis van nieuws en de knowledge base LinkedIn Posts voorstellen/schrijven.

Een knowledge base gevuld met vakspecifieke kennis en toegang tot actueel nieuws in je specialisme is perfect voor LinkedIn-posts omdat:

• Je kunt diepgaande expertise combineren met actuele ontwikkelingen

• Je positioneert jezelf als “thought leader” met zowel fundamentele kennis als up-to-date inzichten

• LinkedIn-algoritmes belonen content die zowel waardevol als actueel is

• De combinatie zorgt voor een natuurlijke afwisseling tussen tijdloze kennis en trending onderwerpen

• Het geeft je een constante stroom van relevante content-ideeën die resoneren met je professionele netwerk

SOCIALE MEDIA

Sociale media uitingen voorstellen/schrijven

De combinatie van een uitgebreide knowledge base en actuele informatie is ook ideaal voor andere sociale media:

Voor tweets

• Korte, krachtige inzichten uit je kennisbank werken perfect voor het beperkte format
• Actueel nieuws geeft je relevante haakjes om te delen met je volgers
• Verhoogt engagement door tijdig in te spelen op trending topics binnen je vakgebied

Voor andere platforms

• Instagram/Facebook: Visuele content gebaseerd op je expertise, gekoppeld aan actuele trends

• YouTube/TikTok: Korte uitleg van complexe vakkennis naar aanleiding van recent nieuws

• Reddit: Deelnemen aan discussies met onderbouwde standpunten uit je kennisbank

In essentie: deze combinatie maakt je content relevant, tijdig én gezaghebbend op elk platform.

NEWSLETTERS

Gepersonaliseerde nieuwsbrieven schrijven

Door de informatie uit de kennisbank te combineren met nieuws items leggen we een stevige basis voor het schrijven van waardevolle actuele content. Als we onze LinkedIn artikelen en sociale media uitingen combineren met onze klantinformatie kunnen we gepersonaliseerde nieuwsbrieven maken. De nieuwsbrieven behandelen alleen onderwerpen die voor de specifieke klant relevant zijn.

Ook kunnen we de manier waarop een onderwerp beschreven wordt per klant aanpassen. Denk hierbij aan variaties in toon, in gebruiken van specifieke termen en voorbeelden etc.  

Communicatie met de knowledge base

CHAT BOTS

Interne of externe chatbots met tekst, afbeeldingen en bronvermelding

De bronnen in de kennisbank zijn geoptimaliseerd om hier een conversatie mee te voeren. Bij elke vraag die er gesteld wordt kunnen we de meest relevante tekstfragmenten zoeken en meesturen met de prompt-template zodat het Ai-model de juiste eigen informatie heeft om een antwoord mee te formuleren.

De Ai-Toolbox kan meerdere knowledge bases naast elkaar bevatten. Deze kunnen we combineren door de perfecte prompt te maken voor het beantwoorden van een vraag.

Voor een chatbot in een webapplicatie is er bijvoorbeeld een knowledge base die alle online documentatie bevat die de processen beschrijft die door de applicatie ondersteund worden. Daarnaast is er ook een online help per scherm waarin op detailniveau de betekenis van velden en functies van knoppen beschrijft.

Door voor het beantwoorden van een vraag uit beide kennisbanken de meest relevante fragmenten te gebruiken kan de chatbot perfecte antwoorden omdat het als context zowel de hooflijnen als de detailinformatie heeft meegekregen.

SLACK BOTS

Chatbots toevoegen aan Slack

Dezelfde chatbot-functionaliteit zoals beschreven bij “CHAT BOTS” kun je ook gebruiken in Slack waarbij je binnen de Slack interface de chatbot vragen kan stellen alsof het een collega Slack gebruiker betreft.

Unieke voordelen voor Slack-integratie zijn:

• Directe samenwerking: De bot kan reageren in kanalen en threads, waardoor kennis direct gedeeld wordt met het hele team

• Slash commands: Maak specifieke opdrachten zoals “/zoek-procedure [onderwerp]” die direct de juiste informatie ophalen uit je knowledge base

• Workflow automatisering: Koppel de bot aan Slack workflows om complexere processen te starten, zoals het verzamelen van input van meerdere teamleden en dit te verwerken

• Notificaties: Laat de bot automatisch updates delen wanneer belangrijke nieuwe informatie aan de knowledge base wordt toegevoegd

WHATSAPP BOT

Chatbots toevoegen aan WhatsApp

Dezelfde chatbot-functionaliteit zoals beschreven bij “CHAT BOTS” kun je ook gebruiken in WhatsApp waarbij je binnen de WhatsApp interface de chatbot vragen kan stellen alsof het een deelnemer in de WhatsApp-groep betreft.

WhatsApp biedt specifieke mogelijkheden zoals:

• Laagdrempelige externe communicatie: Ideaal voor klantondersteuning omdat veel klanten WhatsApp al gebruiken

• Rijke media-ondersteuning: Deel niet alleen tekst maar ook afbeeldingen, documenten en audio-opnames uit je knowledge base

• Persoonlijke 1-op-1 interactie: Perfect voor vertrouwelijke vragen waar een privé-antwoord gewenst is

• Meertalige ondersteuning: Schakel eenvoudig tussen talen op basis van de taal waarin de gebruiker communiceert

Documenten produceren

WHITEPAPERS

Schrijven van whitepapers

Een knowledge base is een perfecte basis voor het maken van whitepapers omdat:

Thought leadership: Je kunt unieke inzichten en diepgaande expertise tonen die je positioneert als autoriteit in je vakgebied

Lead generatie: Door waardevolle whitepapers achter een formulier te plaatsen, verzamel je e-mailadressen van geïnteresseerde prospects

Content hergebruik: Je kunt bestaande kennis uit je knowledge base efficiënt herstructureren tot premium content

SEO-voordelen: Whitepapers trekken kwalitatieve backlinks aan en verbeteren je zoekrangschikking

Verkoopondersteuning: Ze helpen potentiële klanten door de beslissingsfase van hun klantreis

De knowledge base zorgt dat je consistent hoogwaardige whitepapers kunt produceren zonder steeds vanaf nul te beginnen.

REPORTS

Schrijven van rapportages

Een knowledge base kan op verschillende manieren helpen bij het maken van rapportages:

• Feitenverificatie: Gebruik actuele en historische gegevens om rapport-beweringen te onderbouwen

• Consistentie: Zorg voor eenduidige informatie over alle rapportages heen door een vaste rapport-template te gebruiken die je periodiek van de meeste recente informatie laat voorzien.

• Trendanalyse: Vergelijk huidige data met historische informatie om ontwikkelingen te identificeren

• Contextuele verrijking: Voeg relevante achtergrondkennis toe om bevindingen beter te duiden

• Expertise-ontsluiting: Maak specialistische kennis van experts beschikbaar voor alle rapportschrijvers

Bij periodieke rapportages kan dit proces grotendeels geautomatiseerd worden, waarbij alleen de interpretatie en aanbevelingen menselijke input vereisen.

BOOKS

Structureren en schrijven van boeken

De knowledge base, gevuld met actueel nieuws, artikelen en doelgerichte samenvattingen, vormt een uitstekende basis voor boekprojecten.

• AI-modellen kunnen deze verzamelde kennis analyseren om een logische boekstructuur voor te stellen.

• Deze structuur maakt direct zichtbaar welke informatie nog ontbreekt in de knowledge base.

• Na het aanvullen van deze hiaten ontstaat een complete informatiebron waaruit het AI-model kan putten. Dit maakt het mogelijk om hoofdstukken te schrijven met AI-ondersteuning, waarbij de rijkdom van de knowledge base zorgt voor inhoudelijk sterke en goed gestructureerde teksten.

Het hele proces transformeert verspreide kennis naar een samenhangend boek, waarbij menselijke expertise en AI-assistentie elkaar versterken.