ai.lab

1. Use case kiezen – samen scherpstellen

We starten met een korte sessie om een geschikte use case te kiezen. Denk aan:

• Slimme samenvattingen van documenten
• Ai-ondersteund klantcontact
• Interne kennisassistenten
• Procesautomatisering op basis van taal of data

De gekozen case is relevant, haalbaar, veilig én waardevol.

2. Ai-omgeving opzetten – veilig en transparant

We richten een sandbox-omgeving in waar we:

• Jouw data (of voorbeelddata) veilig gebruiken
• Zelf kiezen welk taalmodel we inzetten (open source of commercieel)
• Werken in lijn met AVG en organisatiebeleid
• Je houdt volledige controle over je data, gebruikers en configuratie.

3. MVP ontwikkelen – bouwen, testen en leren

We bouwen een minimale werkende versie van de Ai-toepassing, afgestemd op je eigen werkomgeving. Samen met jouw team:

• testen we de toepassing in de praktijk
• verzamelen we feedback van gebruikers
• verbeteren we iteratief
• Het tempo is hoog, de lijnen zijn kort en de resultaten zijn tastbaar.

4. Evaluatie & next steps

Na 3 tot 5 weken heb je:

• een werkend prototype
• gedragen feedback vanuit je team
• inzichten over impact, risico’s en opschaalbaarheid

We sluiten af met een beknopt rapport en aanbeveling voor doorontwikkeling, overdracht of integratie in je dagelijkse werk. Desgewenst helpen we je verder met ai.boost.

Voor wie is de ai.lab?

• Teams of afdelingen met een concrete Ai-use case
• Organisaties die willen leren door te doen
• Besluitvormers die eerst bewijs willen vóór ze opschalen
• Bedrijven die controle willen houden over hun data en Ai-modellen

Wat levert het op?

• Een werkend Ai-prototype in jouw eigen omgeving
• Inzicht in wat werkt en waar de grenzen liggen
• Draagvlak bij gebruikers en stakeholders
• Een basis voor opschaling of implementatie

Klaar om Ai écht te testen in jouw organisatie?
Plan een intake en start jouw ai.lab.